Preview

Наука и инновации

Расширенный поиск

Применение вейвлет-нейронных сетей для обработки медицинских изображений

Аннотация

Представлена авторская разработка – программное решение с применением вейвлет-нейронных сетей для ускоренной обработки визуальных данных и получения эффективного инструмента для высокоточной диагностики.

Об авторах

Ю. Вувуникян
ГрГУ
Беларусь

Юрий Вувуникян, профессор кафедры системного программирования и компьютерной безопасности ГрГУ, доктор физикоматематических наук



С. Зайкова
ГрГУ
Беларусь

Светлана Зайкова, доцент кафедры системного программирования и компьютерной безопасности ГрГУ, кандидат физикоматематических наук



Список литературы

1. Best Programming Language for Machine Learning // https://clck.ru/34MecV.

2. Deep Learning by Goodfellow, Bengio, and Courville // https://clck.ru/3B54EG.

3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // https://clck.ru/3B54b9.

4. Genetic Algorithms vs Neural Networks // https://clck.ru/3B54ie.

5. Мюллер А. Введение в машинное обучение с помощью Python: Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо. – М., 2017.

6. Зайкова С.А. Защита специальных данных пациентов в медицинском центре / С.А. Зайкова // Технические средства защиты информации: тезисы докладов ХXII Белорусско-российской науч.-техн. конф., Минск, 12 июня 2024 г. / ред. кол.: Т.В. Борботько. – Минск, 2024. С. 38–39.

7. Вувуникян Ю.М. Математическое моделирование вейвлет-нейронных сетей для обработки изображений / Ю.М. Вувуникян, С.А. Зайкова // 5-я междунар. науч. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения»: мат-лы междунар. науч. конф., Минск, 17–19 декабря 2024 г. – Минск, 2024. С. 9–10.


Рецензия

Для цитирования:


Вувуникян Ю., Зайкова С. Применение вейвлет-нейронных сетей для обработки медицинских изображений. Наука и инновации. 2025;1(8):80-83.

For citation:


Vuvunikyan Yu., Zaykova S. Application of wavelet neural networks for processing medical images. Science and Innovations. 2025;1(8):80-83. (In Russ.)

Просмотров: 156


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-9857 (Print)
ISSN 2412-9372 (Online)