innosferaНаука и инновацииScience and Innovations1818-98572412-9372Издательский дом «Белорусская наука»innosfera-887Research ArticleДИССЕРТАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯDISSERTATION RESEARCHПрименение вейвлет-нейронных сетей для обработки медицинских изображенийApplication of wavelet neural networks for processing medical imagesВувуникянЮ.VuvunikyanYu.

Юрий Вувуникян, профессор кафедры системного программирования и компьютерной безопасности ГрГУ, доктор физикоматематических наук

ЗайковаС.ZaykovaS.

Светлана Зайкова, доцент кафедры системного программирования и компьютерной безопасности ГрГУ, кандидат физикоматематических наук

ГрГУBelarus202517092025188083Copyright © Издательский дом «Белорусская наука», 20252025Издательский дом «Белорусская наука»Издательский дом «Белорусская наука»https://innosfera.belnauka.by/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/887

Представлена авторская разработка – программное решение с применением вейвлет-нейронных сетей для ускоренной обработки визуальных данных и получения эффективного инструмента для высокоточной диагностики.

The author presented his development of a software solution using wavelet neural networks for accelerated processing of visual data and obtaining an effective tool for high-precision diagnostics.

ReferencesBest Programming Language for Machine Learning // https://clck.ru/34MecV.Best Programming Language for Machine Learning // https://clck.ru/34MecV.Deep Learning by Goodfellow, Bengio, and Courville // https://clck.ru/3B54EG.Deep Learning by Goodfellow, Bengio, and Courville // https://clck.ru/3B54EG.LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // https://clck.ru/3B54b9.LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // https://clck.ru/3B54b9.Genetic Algorithms vs Neural Networks // https://clck.ru/3B54ie.Genetic Algorithms vs Neural Networks // https://clck.ru/3B54ie.Мюллер А. Введение в машинное обучение с помощью Python: Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо. – М., 2017.Мюллер А. Введение в машинное обучение с помощью Python: Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо. – М., 2017.Зайкова С.А. Защита специальных данных пациентов в медицинском центре / С.А. Зайкова // Технические средства защиты информации: тезисы докладов ХXII Белорусско-российской науч.-техн. конф., Минск, 12 июня 2024 г. / ред. кол.: Т.В. Борботько. – Минск, 2024. С. 38–39.Зайкова С.А. Защита специальных данных пациентов в медицинском центре / С.А. Зайкова // Технические средства защиты информации: тезисы докладов ХXII Белорусско-российской науч.-техн. конф., Минск, 12 июня 2024 г. / ред. кол.: Т.В. Борботько. – Минск, 2024. С. 38–39.Вувуникян Ю.М. Математическое моделирование вейвлет-нейронных сетей для обработки изображений / Ю.М. Вувуникян, С.А. Зайкова // 5-я междунар. науч. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения»: мат-лы междунар. науч. конф., Минск, 17–19 декабря 2024 г. – Минск, 2024. С. 9–10.Вувуникян Ю.М. Математическое моделирование вейвлет-нейронных сетей для обработки изображений / Ю.М. Вувуникян, С.А. Зайкова // 5-я междунар. науч. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения»: мат-лы междунар. науч. конф., Минск, 17–19 декабря 2024 г. – Минск, 2024. С. 9–10.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.