Preview

Science and Innovations

Advanced search

Application of wavelet neural networks for processing medical images

Abstract

The author presented his development of a software solution using wavelet neural networks for accelerated processing of visual data and obtaining an effective tool for high-precision diagnostics.

About the Authors

Yu. Vuvunikyan
ГрГУ
Belarus


S. Zaykova
ГрГУ
Belarus


References

1. Best Programming Language for Machine Learning // https://clck.ru/34MecV.

2. Deep Learning by Goodfellow, Bengio, and Courville // https://clck.ru/3B54EG.

3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // https://clck.ru/3B54b9.

4. Genetic Algorithms vs Neural Networks // https://clck.ru/3B54ie.

5. Мюллер А. Введение в машинное обучение с помощью Python: Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо. – М., 2017.

6. Зайкова С.А. Защита специальных данных пациентов в медицинском центре / С.А. Зайкова // Технические средства защиты информации: тезисы докладов ХXII Белорусско-российской науч.-техн. конф., Минск, 12 июня 2024 г. / ред. кол.: Т.В. Борботько. – Минск, 2024. С. 38–39.

7. Вувуникян Ю.М. Математическое моделирование вейвлет-нейронных сетей для обработки изображений / Ю.М. Вувуникян, С.А. Зайкова // 5-я междунар. науч. конф. «Математическое моделирование и дифференциальные уравнения»: мат-лы междунар. науч. конф., Минск, 17–19 декабря 2024 г. – Минск, 2024. С. 9–10.


Review

For citations:


Vuvunikyan Yu., Zaykova S. Application of wavelet neural networks for processing medical images. Science and Innovations. 2025;1(8):80-83. (In Russ.)

Views: 158


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-9857 (Print)
ISSN 2412-9372 (Online)