Оценка технологического уровня умных городов Китая
https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-10-60-68
Аннотация
Представлена методика оценки уровня развития умных городов Китая, разработанная путем ранжирования трех подходов (взвешенной суммы критериев WSM с равными весами, суммы критериев в сочетании с методом энтропийного взвешивания EWM, комбинированного метода EWM-TOPSIS на основе расчета степени близости между текущей ситуацией и ее «идеальным» состоянием), что позволило определить перспективные направления их устойчивого развития. Среди них: повышение цифровой грамотности жителей и выращивание цифровых талантов, совершенствование умной инфраструктуры, улучшение возможностей умного управления с помощью цифровых технологий, рост цифровой экономики и создание умных отраслей, содействие продвижению городской среды, обеспечение умной жизни.
Об авторах
Г. Головенчик
БГУ
Беларусь
Беларусь
Галина Головенчик, доцент кафедры международных экономических отношений, кандидат экономических наук
Сюе Цяньвэнь
БГУ
Беларусь
Беларусь
Сюе Цяньвэнь, аспирантка кафедры аналитической экономики и
эконометрики
Список литературы
1. Urban population (% of total population) / World Bank // https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL.IN.ZS?view=chart.
2. Построение новой модели интеграции и развития между городами и сельскими районами / China Daily // https://china.chinadaily.com.cn/a/202403/13/WS65f1661ea3109f7860dd5416.html (накит. яз.).
3. Уведомление о запуске национального пилотного проекта умного города / Министерство жилищного строительства и городского и сельского развития Китая // https://law168.com.cn/doc/view?id=167540 (накит. яз.).
4. Белая книга по умным городам / Китайский исследовательский центр по развитию промышленной информационной безопасности.– Пекин, 2022 (накит. яз.).
5. Odendaal N. Information and communication technology and local governance: understanding the difference between cities in developed and emerging economies // Computers, Environment and Urban Systems. 2003. №27. P.585–607.
6. Smart cities / European Comission // https://ec.europa.eu/info/eu-regional-and-urbandevelopment/topics/cities-and-urban-development/city-initiatives/smart-cities_en.
7. Meijer A., Rodríguez-Bolívar M.P. Governing the Smart City: a Review of the Literature on Smart Urban Governance // International Review of Administrative Sciences. 2015. №81(2). P.1–17.
8. Winters J.V. Why are Smart Cities Growing? Who Moves and Who Stays // Journal of Regional Science. 2011. Vol. 51. №2. P.253–270.
9. Лю Шуян, Ли Сируй. Умное городское управление: изменение государственной модели предоставления общественных услуг // Социальная наука. 2019. №1. C. 26–34 (на кит. яз.).
10. Akande A. [et al.]. The Lisbon ranking for smart sustainable cities in Europe // Sustain. Cities Soc. 2019. №44. P.475–487.
11. Kourtit K., Nijkamp P.Smart cities in the innovation age // Innovation. 2012. №2. P.93–95.
12. Nesti G. Defining and assessing the transformational nature of smart city governance: Insights from four European cases // International Review of Administrative Sciences. 2020. №1. P.20–37.
13. Batty M. [et al.]. Smart Cities of the Future // The European Physical Journal. 2012. №214. P.481–518.
14. Giffinger R., Gudrun H. Smart Cities Ranking: An Effective Instrument for the Positioning of Cities? // Architecture, City and Environment. 2010. Vol. 4. №12. P.7–25.
15. Nam T., PardoT.A.Conceptualizing Smart City with Dimensions of Technology, People, and Institutions // Proc. 12th Conference on Digital Government Research, College Park, MD, June 12–15, 2011. P.282–291.
16. Yuxin Zhu, Dazuo Tian, Feng Yan. Effectiveness of Entropy Weight Method in DecisionMaking // Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020. P.1–5.
17. Madanchian M., Taherdoost H. A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making // Sustainable Social Development. 2023. Vol. 1. №1. Р. 1–6.
18. Ding Lin. [et al.]. A Comprehensive Evaluation of Urban Sustainable Development in China Based on the TOPSIS-Entropy Method // Sustainability. 2016. №746. Р. 1–23.
19. Liu Yang [et al.]. Evaluation of New Power System Based on Entropy Weight-TOPSIS Method // Mathematical Problems in Engineering. 2022. №7. P.1–10.
20. План действий по умному Пекину / Народное правительство города Пекина // https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zfwj/zfwj/szfwj/201905/t20190523_72559.html (на кит. яз.).
21. Статистический бюллетень национального экономического и социального развития Пекина за 2023 год / Муниципальное бюро статистики Пекина // https://tjj.beijing.gov.cn/tjsj_31433/tjgb_31445/ndgb_31446/202403/t20240321_3595860.html (на кит. яз.).
22. Шанхайский трехлетний план действий по содействию строительству умного города (2011–2013гг.) / Шанхайская муниципальная комиссия по экономике и информационным технологиям // https://app.sheitc.sh.gov.cn/szfgh/652766.htm (на кит. яз.).
23. Статистический бюллетень национального экономического и социального развития Шанхая за 2023 год / Муниципальное бюро статистики Шанхая // https://tjj.sh.gov.cn/tjgb/20240321/f66c5b25ce604a1f9af755941d5f454a.html (на кит. яз.).
Рецензия
Для цитирования:
Головенчик Г., Цяньвэнь С. Оценка технологического уровня умных городов Китая. Наука и инновации. 2024;(10):60-68. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-10-60-68
For citation:
Golovenchik G., Qianwen X. Assessing the development level of smart cities in China. Science and Innovations. 2024;(10):60-68. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-10-60-68
Просмотров: 98
Послать статью по эл. почте 