Preview

Наука и инновации

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Риск-ориентированная оценка экономической эффективности LLM в сервисном секторе Республики Беларусь

https://doi.org/10.29235/1818-9857-2026-03-36-44

Аннотация

Представлен анализ трансформации национального бизнеса под воздействием больших языковых моделей (LLM), являющихся внутренним катализатором интенсификации труда в сервисном секторе экономики Республики Беларусь. Основываясь на синтезе системного анализа и экономико-математического моделирования, адаптирована концепция производственной функции с постоянной эластичностью замещения для оценки потенциала вытеснения рутинных операций интеллектуальными агентами. Эмпирически подтверждена высокая детерминация между интеграцией LLM-решений и операционной продуктивностью. Установлено, что в условиях белорусского рынка внедрение больших языковых моделей позволяет минимизировать время при обработке клиентских данных с нескольких часов до полутора минут. Количественная оценка демонстрирует возможность замещения трудовых ресурсов, сопоставимую по масштабам с деятельностью сотен штатных специалистов. Сформулированы оригинальные модели расчета рисков от внедрения LLM, учитывающие не только прямые выгоды, но и вероятностные распределения ущерба от специфических киберрисков. Полученные выводы могут быть использованы топ-менеджментом при переходе к AI-ориентированным моделям управления в условиях лимитированного доступа к аппаратным мощностям и жестких требований национального регулятора.

Об авторах

Е. Пискун
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Екатерина Пискун, доцент кафедры проектирования информационно-компьютерных систем Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, кандидат экономических наук



Е. Крячев
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Егор Крячев, магистрант кафедры проектирования информационно-компьютерных систем



А. Азизов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Акбаржон Азизов, магистрант кафедры проектирования информационно-компьютерных систем



Список литературы

1. IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending – Industry Outlook // https://www.idc.com/resource-center/blog/idcs-worldwide-ai-and-generative-ai-spending-industry-outlook/.

2. Generative AI to Become a $1.3 Trillion Market by 2032, Research Finds // https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillionmarket-by-2032-research-finds/.

3. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier // https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.

4. The state of AI in early 2024 // https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024.

5. Brynjolfsson, E. Generative AI at Work // https://www.nber.org/papers/w31161.

6. Почти 3 млн обращений поступило в контакт-центр Беларусбанка за прошлый год // https://belta.by/special/society/view/pochti-3-mln-obraschenij-postupilov-kontakt-tsentr-belarusbanka-za-proshlyj-god-699756-2025/.

7. МТС: виртуальный консультант обработал 4 млн вопросов по телефону и 600 тыс в чатах // https://www.mts.by/news/91225/.

8. Klarna: Scaling customer support with an AI assistant // https://openai.com/index/klarna/.

9. C.H. Robinson Automates Freight Lifecycle with Generative AI (Press release) // https://www.chrobinson.it/en-us/chrglobal/about-us/newsroom/pressreleases/2024/generative-ai-for-freight-shipment-lifecycle/.

10. Microsoft racks up over $500 million in AI savings while slashing jobs, Bloomberg News reports // https://www.reuters.com/business/microsoft-racks-up-over-500-million-ai-savings-while-slashing-jobs-bloomberg-2025-07-09/.

11. NatWest & OpenAI collaborate to accelerate cutting-edge AI transformation // https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/news-room/press-releases/ai-and-data/2025/mar/natwest-open-ai-collaborate-to-accelerate-cutting-edgeai-transf.html.

12. BT Group leans on AI to transform customer service experience // https://newsroom.bt.com/bt-group-leans-on-ai-to-transform-customer-service-experience/.

13. Customer safety, convenience and recognition boosted by early implementation of GenAI // https://www.commbank.com.au/articles/newsroom/2024/11/reimagining-banking-nov24.html.

14. Telstra scales up AI adoption following promising pilots of generative AI solutions // https://www.telstra.com.au/aboutus/media/media-releases/telstra-scales-up-aiadoption.

15. Будущее наступило: IT-гуру Альфы рассказали, что уже делает искусственный интеллект для клиентов // https://myfin.by/article/banki/stali-izvestny-finansovye-pokazateli-alfa-banka-smotrim-pribyl-i-rentabelnost-37312.

16. СберБанк (Беларусь) внедрил платформу SaluteRPA для роботизации бизнес-процессов // https://www.sber-bank.by/new/business-process-10042025.

17. Проект: МТБанк (Минский транзитный банк) – BSS Digital2Speech // https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:МТБанк_(Минский_транзитный_банк)_(BSS_Digital2Speech.

18. МТС представила ИИ-помощника PomogAI // https://tech.onliner.by/2025/10/21/mts-predstavila-ii-pomoshhnika-pomogai.

19. Евроторг внедрил интеллектуального чат-бота в свои онлайн-сервисы // https://belretail.by/news/evrotorg-vnedril-intellektualnogo-chat-bota-v-svoionlayn-servisyi.

20. ИИ меняет белорусский бизнес: результаты конкурса «Искусственный интеллект в деле» // https://www.hostfly.by/about/news/ii-menyaet-belorusskiybiznes-rezultaty-konkursa-iskusstvennyy-intellekt-v-dele-ot-hostfly-by/.

21. Кейс: ИИ-регулирование. Вебинары для сотрудников [Электронный ресурс] // https://belarus.revera.legal/proekty/451-kejs-ii-regulirovanie-vebinary-dlyasotrudnikov/.

22. Контакт-центр 115 за сутки обрабатывает 6,5 тыс. звонков // https://www.belta.by/society/view/kontakt-tsentr-115-za-sutki-obrabatyvaet-65-tyszvonkov-538647-2022/.

23. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) // https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-airmf-10.

24. OWASP Top 10 for Large Language Model Applications // https://owasp.org/wwwproject-top-10-for-large-language-model-applications/.

25. О защите персональных данных: Закон Респ. Беларусь, 07.05.2021 г., №99-З / Эталон-Online // https://etalonline.by/document/?regnum=h12100099.


Рецензия

Для цитирования:


Пискун Е., Крячев Е., Азизов А. Риск-ориентированная оценка экономической эффективности LLM в сервисном секторе Республики Беларусь. Наука и инновации. 2026;(3):36-44. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2026-03-36-44

For citation:


Piskun E., Kryachev E., Azizov A. Risk-based evaluation of the economic efficiency of large language models in the service sector of the Republic of Belarus. Science and Innovations. 2026;(3):36-44. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1818-9857-2026-03-36-44

Просмотров: 83

JATS XML

ISSN 1818-9857 (Print)
ISSN 2412-9372 (Online)