

Big Data в финансовом анализе: новые горизонты и тренды
https://doi.org/10.29235/1818-9857-2025-4-40-42
Аннотация
Статья посвящена изучению предпосылок возникновения такого феномена в области информатики, как Big Data, определению его количественных и качественных характеристик, исследованию методов и принципов работы с большими массивами данных. Выделены как положительные, так и отрицательные стороны этой категории информации, проанализированы риски, связанные с ее несовершенством. Исследование базируется на взаимосвязи со сферой финансового анализа и показывает влияние управленческих решений, принятых на его основе с использованием Big Data, как на само предприятие, так и на отдельные отрасли экономики, в которых оно осуществляет предпринимательскую деятельность. Приобретение необходимых навыков и приемов обработки больших данных позволит не только обезопасить организацию и экономические сферы общества, но и выйти на совершенно иной качественный уровень аналитики, что также способно внести вклад в российскую науку.
Об авторе
В. ТерешинРоссия
Владимир Терешин, главный юрисконсульт отдела корпоративной практики, управления и финансов, участник научно-образовательного кластера «Финансовый анализ и инвестиционные стратегии»
Список литературы
1. Использование больших данных в финансовом секторе и риски финансовой стабильности / Доклад для общественных консультаций. Банк России // https://cbr.ru/Content/Document/File/131359/Consultation_Paper_10122021.pdf.
2. Lynch C. Community cleverness required // Nature journal. 2008. Vol. 455, №7209 // https://www.nature.com/articles/455001a.
3. Будущее Big Data: к 2025 г. 60% мировых данных будет создавать бизнес // https://www.forbes.ru/tehnologii/341869-budushchee-big-data-k-2025-godu-60-mirovyh-dannyh-budet-sozdavat-biznes?ysclid=m3mvn2ci2518653585.
4. Big Data in Finane: Benefits, Use Cases, & Examples / Turing // https://www.turing.com/resources/big-data-in-finance.
5. Navigating the Top 11 Big Data Challenges in 2024! / The ECM Consultant // https://theecmconsultant.com/big-data-challenges/#:~:text=Typical%20big%20data%20challenges%20include,automation%2C%20and%20complex%20data%20analysis.
6. А.В. Макшанов, А.Е. Журавлев, Л.Н. Тындыкарь. Большие данные. Big Data. Учебник для вузов / 3-е изд., стер.– СПб., 2023.
Рецензия
Для цитирования:
Терешин В. Big Data в финансовом анализе: новые горизонты и тренды. Наука и инновации. 2025;1(4):40-42. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2025-4-40-42
For citation:
Tereshin V. Big Data in financial analysis: new horizons and trends. Science and Innovations. 2025;1(4):40-42. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1818-9857-2025-4-40-42