Актуальное состояние и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в автомобильном дизайне
Аннотация
Определены актуальные и перспективные направления использования усовершенствованных алгоритмов, обучаемых моделей систем и программ на базе технологий искусственного интеллекта в системах автоматизации разработки дизайна автомобилей.
Об авторах
С. Поддубко
Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Сергей Поддубко, генеральный директор, кандидат технических наук, доцент
В. Бохонко
Республиканский компьютерный центр машиностроительного профиля ОИМ НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Виктор Бохонко, начальник отдела промышленного дизайна
В. Ивченко
Республиканский компьютерный центр машиностроительного профиля ОИМ НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Вадим Ивченко, заместитель начальника
Д. Павлович
Республиканский компьютерный центр машиностроительного профиля ОИМ НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Дмитрий Павлович, дизайнер 2-й категории отдела промышленного дизайна
О. Мойсей
Республиканский компьютерный центр машиностроительного профиля ОИМ НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Ольга Мойсей, научный сотрудник отдела промышленного дизайна
Список литературы
1. Денисенко В.В. Использование искусственного интеллекта для обработки персональных данных / В.В. Денисенко [и др.] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №7–1. С.110–114.
2. Андреев А.В. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных / А.В. Андреев // Умная цифровая экономика. 2023. Т.3, №1. C. 65–69.
3. Chuxiao H. Application of Artificial Intelligence Technology in Smart Car Design / H.Chuxiao // Highlights in Science, Engineering and Technology (MECAE 2022). 2022. №15. C. 322–325.
4. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных / Ц. Чжан // Инновации. Наука. Образование. 2022. №50. C. 2436–2446.
5. Матюшок В.М. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития / В.М. Матюшок [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. 2020. Т.28. №3. С.505–521.
6. Lab Мaharaj Revolutionizing Automotive Design with Artificial Intelligence // https://medium.com/@labmaharaj/revolutionizing-automotive-design-withartificial-intelligence-b1ceff124b5b.
7. Abduljabbar R. Applications of Artificial Intelligence in Transport: An Overview / R. Abduljabbar [etal.] // Sustainability. 2019. №11(1). P.189.
8. Yüksel N. Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective / N.Yüksel [etal.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. 118, 2023. 105697.
9. Фролова Н.Ю. Дизайн в контексте постгуманизма / Н.Ю. Фролова // Культурные индустрии «Человек в социокультурном измерении». 2022. №1. С.57–63.
10. Нейросети и искусственный интеллект: различия и взаимосвязь // https://neiroseti.tech/interesnoe/nejroseti-i-iskusstvennyj-intellekt/.
11. Иванько А.Ф. Нейронные сети: общие технологические характеристики / А.Ф. Иванько [и др.] // Научное обозрение. Технические науки. 2019. №2. С.17–23.
12. Дрюкова А.Э. Использование нейронных сетей в индустриальном дизайне / А.Э. Дрюкова [и др.] // Дизайн. Материалы. Технология. 2022. №2(66). С.24–29.
13. Попов Н.Р. Нейронные сети и их применение / Н.Р. Попов, Д.В.Еремина // Ак- туальные вопросы науки и экономики: новые вызовы и решения: сб. матери- алов LIII Международ. студ. науч.-практ. конф. 2019. С.475–479.
14. Burnap A.Product Aesthetic Design: A Machine Learning Augmentation / A. Burnap [etal.] // Marketing Science. 2023. Vol. 42 (Iss.6.). P.1029–1056.
15. Huang J. GEO: A computational design framework for automotive exterior facelift / J. Huang [etal.] // ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2023. 17(6), No. 82. P.1–20.
16. Arechiga N. Drag-guided diffusion models for vehicle image generation / N. Arechiga [etal.] // https://www.researchgate.net/publication/371684712_Drag-guided_diffusion_models_for_vehicle_image_generation.
17. Yoo S. Integrating deep learning into CAD/CAE system: generative design and evaluation of 3D conceptual wheel / S.Yoo [etal.] // Structural and Multidisciplinary Optimization. 2021. Vol. 64, No. 4, P.2725–2747.
18. Midjourney // https://www.midjourney.com/home.
19. Scribble Diffusion // https://vercel.com/templates/next.js/scribble-diffusion.
20. Кandinsky 3.1 // https://www.sberbank.com/promo/kandinsky.
21. Accelerating the Journey from Sketch to Production // https://www.vizcom.ai.
Рецензия
Для цитирования:
Поддубко С., Бохонко В., Ивченко В., Павлович Д., Мойсей О. Актуальное состояние и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в автомобильном дизайне. Наука и инновации. 2024;(11):20-26.
For citation:
Poddubko S., Bokhonko V., Ivchenko V., Pavlovich D., Moisey O. Current state and prospects for the artificial intelligence technologies use in car design. Science and Innovations. 2024;(11):20-26. (In Russ.)
Просмотров: 37
Послать статью по эл. почте 