Программный комплекс для расчета доз облучения изотопами 137Cs, 238Pu, 239+240Pu и 241Am объектов биоты
https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-07-77-83
Аннотация
В статье представлен разработанный программный комплекс для расчета доз облучения изотопами 137Cs, 238Pu, 239+240Pu и 241Am объектов биоты, состоящий из 3 компонентов: мобильного приложения для описания реперных площадок и отбираемых образцов, приложения для настольных систем для ведения базы данных образцов на радиохимическом анализе и измерении удельной активности радионуклидов, веб-приложения для расчета доз облучения и первичной статистической обработки данных. Создана и обучена искусственная нейронная сеть для классификации спектров альфа-излучения, показана возможность ее применения для оценки качества проведения радиохимического анализа определения содержания изотопов плутония и америция. Преимущества разработки заключаются в простоте использования и унифицированном подходе к расчету доз облучения естественных популяций растений и животных.
Ключевые слова
программный комплекс,
информационные технологии,
дозы облучения,
дозиметрия,
биота,
радиационная защита,
искусственные нейронные сети
При поддержке: Работа выполнена при финансовой поддержке грантов на выполнение научно-исследовательских работ докторантами, аспирантами и соискателями Национальной академии наук Беларуси №2016-29-140 на 2016 г. и №2017-29-043 на 2017 г.
Об авторах
Р. Спиров
Институт радиобиологии НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Руслан Спиров, научный сотрудник отдела качества окружающей среды и продуктов питания
Н. Тимохина
Институт радиобиологии НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Наталья Тимохина, заведующий отделом качества окружающей среды и продуктов питания, кандидат биологических наук
А. Никитин
Институт микробиологии НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Александр Никитин, заместитель директора по научной работе, кандидат сельскохозяйственных наук
Список литературы
1. Zheng M. The impact of digital economy on renewable energy development in China / M. Zheng, Ch. Y. Wong // Innovation and Green Development. 2024. Vol. 3, iss. 1. 100094. DOI: https://doi.org/10.1016/j.igd.2023.100094.
2. Investigating narratives and trends in digital agriculture: A scoping study of social and behavioural science studies / K. McGrath [et al.] // Agricultural Systems. 2023. Vol. 207. 103616. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2023.103616.
3. Medicine 2032: The future of cardiovascular disease prevention with machine learning and digital health technology / A. Javaid [et al.] // American Journal of Preventive Cardiology. 2022. Vol. 12. 100379. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2022.100379.
4. Habib M. Digital transformation strategy for developing higher education in conflict-affected societies / M. Habib // Social Sciences & Humanities Open. 2023. Vol. 8, iss. 1. 100627. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100627.
5. Rhodes D.V.L. Creating Custom Digital Assistants for the Scientific Laboratory using the HelixAI Platform / D.V.L. Rhodes, J. G. Rhodes // SLAS Technology. 2022. Vol. 27, iss. 5, P. 284–289. DOI: https://doi.org/10.1016/j.slast.2022.05.002.
6. Comparative of machine learning classification strategies for electron energy loss spectroscopy: Support vector machines and artificial neural networks / D. del-Pozo-Bueno [et al.] // Ultramicroscopy. Vol. 253. 113828. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ultramic.2023.113828.
7. Artificial neural network for predicting nuclear power plant dynamic behaviors / M. El-Sefy [et al.] // Nuclear Engineering and Technology. 2021. Vol. 53, iss. 10. P. 3275–3285. DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2021.05.003.
8. Introducing a Virtual Assistant to the Lab: A Voice User Interface for the Intuitive Control of Laboratory Instruments / J. Austerjost [et al.] // SLAS Technology. Vol. 23, iss. 5. 2018. P. 476–482. DOI: https://doi.org/10.1177/2472630318788040.
9. ICRP, 2017. Dose coefficients for nonhuman biota environmentally exposed to radiation. ICRP Publication 136. Ann. ICRP 46(2).
10. Brown J.E. A new version of the ERICA tool to facilitate impact assessments of radioactivity on wild plants and animals / J.E. Brown // Journal of Environmental Radioactivity. 2016. Vol. 153. P. 141–148. DOI: 10.1016/j.jenvrad.2015.12.011.
11. МВИ объемной и удельной активности гамма-излучающих радионуклидов на гамма-спектрометрах с полупроводниковыми детекторами. МВИ. МН 3421-2010: утв. БелГИМ 28.05.10. Минск: БелГИМ, 2010.
12. Методика определения активности стронция-90 и трансурановых элементов в биологических объектах: МВИ.МН 1892-2003. Введ. 2003-04-30. – Минск: ИРБ НАН Беларуси, 2003.
13. Методика выполнения измерений мощности эквивалентной дозы гамма-излучения дозиметрами и дозиметрами-радиометрами: МВИ.МН 2513-2006. Введ. 2006-08-11.– Гомель: РНИУП «Институт радиологии», 2005.
14. Ефремова Н.Ю. Оценка неопределенности в измерениях: Практическое пособие / Н.Ю. Ефремова. – Минск, 2003.
Рецензия
Для цитирования:
Спиров Р., Тимохина Н., Никитин А. Программный комплекс для расчета доз облучения изотопами 137Cs, 238Pu, 239+240Pu и 241Am объектов биоты. Наука и инновации. 2024;(7):77-83. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-07-77-83
For citation:
Spirau R., Tsimokhina N., Nikitin A. Software package for calculating the dose rate of 137Cs, 238Pu, 239+240Pu, and 241Am isotopes for non-human biota. Science and Innovations. 2024;(7):77-83. (In Russ.) https://doi.org/10.29235/1818-9857-2024-07-77-83
Просмотров: 85
Послать статью по эл. почте 