Прогнозирование временных рядов телеметрии космических аппаратов на основе ансамблей нейронных сетей
Аннотация
Описывается двухуровневая модель ансамблей нейронных сетей для прогнозирования многомерных временных рядов телеметрии подсистем космических аппаратов, которая реализована в системе идентификации их состояния по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса
Об авторах
А. Дудкин
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
завлабораторией идентификации систем, доктор
технических наук, профессор
Е. Марушко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
научный сотрудник лаборатории идентификации систем, магистр
В. Ганченко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
ст. научный сотрудник лаборатории идентификации систем, кандидат технических наук
Список литературы
1. Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals / Hao Quan [et al.] // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. – Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals. – 2013. Vol. 25. Iss. 2. ISSN: 2162–237X. P. 303–315.
2. Lysayak A. S. Prediction of multidimensional time series / A. S. Lysayak, B. Y. Ryabko // Vestnik SibGUTI. 2014. №4. P. 75–88.
3. Comparison of the ARMA, ARIMA, and the autoregressive artificial neural network models in forecasting the monthly inflow of Dez dam reservoir / M. Valipour [et al.] // Journal of Hydrology 476 (2013). P. 433–441.
4. Khachumov V. M. Review of Standards and the concept of monitoring, control and diagnostics of the spacecraft tools building / V. M. Khachumov [et al.] // Software Systems: Theory and Applications. №3(26). Vol. 6. 2015. P. 21–43.
5. Emelyanov Yu.G.: Neural orientation angles and distance of the spacecraft sensor control system / Yu. G. Emelyanov, K. A. Konstantinov, S. V. Pogodin, etc. // Software Systems: Theory and Applications. 2010. №1(1). P. 45–59.
6. Neural network ensemble operators for time series forecasting / Nikolaos Kourentzes [et al.] // Expert Systems with Applications. July 2014. Vol.41. Iss. 9. ISSN: 0957–4174. P. 4235–4244.
Рецензия
Для цитирования:
Дудкин А., Марушко Е., Ганченко В. Прогнозирование временных рядов телеметрии космических аппаратов на основе ансамблей нейронных сетей. Наука и инновации. 2021;(5):16-22.
For citation:
Doudkin A., Marushko Y., Ganchenko V. Forecasting time series of spacecraft telemetry based on ensembles of neural networks. Science and Innovations. 2021;(5):16-22. (In Russ.)
Просмотров: 79
Послать статью по эл. почте 