Current state and prospects for the artificial intelligence technologies use in car design
Abstract
There are determined the current and promising areas of using advanced algorithms, trained models of systems and programs based on artificial intelligence technologies in the automation systems of car design development.
About the Authors
S. PoddubkoBelarus
Sergey Poddubko
V. Bokhonko
Belarus
Viktor Bokhonko
V. Ivchenko
Belarus
Vadim Ivchenko
D. Pavlovich
Belarus
Dmitry Pavlovich
O. Moisey
Belarus
Olga Moisey
References
1. Денисенко В.В. Использование искусственного интеллекта для обработки персональных данных / В.В. Денисенко [и др.] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №7–1. С.110–114.
2. Андреев А.В. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных / А.В. Андреев // Умная цифровая экономика. 2023. Т.3, №1. C. 65–69.
3. Chuxiao H. Application of Artificial Intelligence Technology in Smart Car Design / H.Chuxiao // Highlights in Science, Engineering and Technology (MECAE 2022). 2022. №15. C. 322–325.
4. Чжан Ц. Современное состояние и развитие искусственного интеллекта и больших данных / Ц. Чжан // Инновации. Наука. Образование. 2022. №50. C. 2436–2446.
5. Матюшок В.М. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития / В.М. Матюшок [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. 2020. Т.28. №3. С.505–521.
6. Lab Мaharaj Revolutionizing Automotive Design with Artificial Intelligence // https://medium.com/@labmaharaj/revolutionizing-automotive-design-withartificial-intelligence-b1ceff124b5b.
7. Abduljabbar R. Applications of Artificial Intelligence in Transport: An Overview / R. Abduljabbar [etal.] // Sustainability. 2019. №11(1). P.189.
8. Yüksel N. Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective / N.Yüksel [etal.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. Vol. 118, 2023. 105697.
9. Фролова Н.Ю. Дизайн в контексте постгуманизма / Н.Ю. Фролова // Культурные индустрии «Человек в социокультурном измерении». 2022. №1. С.57–63.
10. Нейросети и искусственный интеллект: различия и взаимосвязь // https://neiroseti.tech/interesnoe/nejroseti-i-iskusstvennyj-intellekt/.
11. Иванько А.Ф. Нейронные сети: общие технологические характеристики / А.Ф. Иванько [и др.] // Научное обозрение. Технические науки. 2019. №2. С.17–23.
12. Дрюкова А.Э. Использование нейронных сетей в индустриальном дизайне / А.Э. Дрюкова [и др.] // Дизайн. Материалы. Технология. 2022. №2(66). С.24–29.
13. Попов Н.Р. Нейронные сети и их применение / Н.Р. Попов, Д.В.Еремина // Ак- туальные вопросы науки и экономики: новые вызовы и решения: сб. матери- алов LIII Международ. студ. науч.-практ. конф. 2019. С.475–479.
14. Burnap A.Product Aesthetic Design: A Machine Learning Augmentation / A. Burnap [etal.] // Marketing Science. 2023. Vol. 42 (Iss.6.). P.1029–1056.
15. Huang J. GEO: A computational design framework for automotive exterior facelift / J. Huang [etal.] // ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2023. 17(6), No. 82. P.1–20.
16. Arechiga N. Drag-guided diffusion models for vehicle image generation / N. Arechiga [etal.] // https://www.researchgate.net/publication/371684712_Drag-guided_diffusion_models_for_vehicle_image_generation.
17. Yoo S. Integrating deep learning into CAD/CAE system: generative design and evaluation of 3D conceptual wheel / S.Yoo [etal.] // Structural and Multidisciplinary Optimization. 2021. Vol. 64, No. 4, P.2725–2747.
18. Midjourney // https://www.midjourney.com/home.
19. Scribble Diffusion // https://vercel.com/templates/next.js/scribble-diffusion.
20. Кandinsky 3.1 // https://www.sberbank.com/promo/kandinsky.
21. Accelerating the Journey from Sketch to Production // https://www.vizcom.ai.
Review
For citations:
Poddubko S., Bokhonko V., Ivchenko V., Pavlovich D., Moisey O. Current state and prospects for the artificial intelligence technologies use in car design. Science and Innovations. 2024;(11):20-26. (In Russ.)