|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Highly automated and unmanned vehicles: Main trends. Part 1. Onboard information and analytical system
Abstract
The authors consider the global trend of increasing the level of vehicle automation, focused on improving the efficiency and safety of cars, as well as the developments of the Joint Institute of Mechanical Engineering, National Academy of Sciences of Belarus, aimed at creating domestic driver assistance systems, in particular, an on-board information and analytical system.
About the Authors
V. Savchenko
Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси
Belarus
Belarus
S. Poddubko
Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. . SAE J3016. Taxonomy and definitions for terms related to on-road motor vehicle automated driving systems. Warrendale: Society of Automotive Engineers, 2014.
2. К. Валентин. Будущее автомобильной промышленности: автомобиль, определяемый программным обеспечением // Материалы междунар. автомобил. науч. форума «Интеллектуальные транспортные системы» (МАНФ-2017), Москва, 18–19 окт. 2017 г. / ААИ, ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ».– М., 2017.
3. Global Forum for Road Traffic Safety (WP.1) resolution on the deployment of highly and fully automated vehicles in road traffic // document ECE/TRANS/WP.1/2018/4/Rev.– 14 January 2019, UNECE, Geneva.
4. Рамочный документ по автоматизированным/автономным транспортным средствам // document ECE/TRANS/WP.29/2019/34.– 15 April 2019, UNECE, Geneva.
5. Концепция обеспечения безопасности дорожного движения с участием беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах общего пользования (Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 25. 03. 2020 г. №724-р) // http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/.
6. Joost C.F. de Winter, Riender Happee, Marieke H. Martens, Neville A. Stanton Stanton Effects of adaptive cruise control and highly automated driving on workload and situation awareness: a review of the empirical evidence // VDI Wissensforum // https:// https://research.utwente.nl/en/publications/effects-of-adaptive-cruisecontrol-and-highly-automated-driving-o.
7. Monika Lohani, Brennan R. Payne, David L. Strayer A Review of Psychophysiological Measures to Assess Cognitive States in Real-World Driving / Front. Hum. Neurosci., 19 March 2019 // https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2019.00057/full.
8. В.В. Савченко С.Н. Поддубко. Подход к разработке метода передачи управления транспортным средством водителю бортовыми системами в автоматическом режиме // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2018. №2(121). С. 181–187.
9. В. В. Савченко С. Н. Поддубко. Концепция передачи управления водителю в высокоавтоматизированных транспортных средствах // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. 2020. Т. 64, №5. С. 624–631 // https://doi.org/10.29235/1561–8323–2020–64–5–624–631.
10. V.V. Dementienko. Driver vigilance remote monitoring system // Science Journal of Transportation. 2015. №.6. P. 110–114.
11. В.В. Савченко. Развитие методологии мониторинга функциональных состояний операторов транспортных систем «человек-машина» // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. №6. С. 27–32
Review
For citations:
Savchenko V., Poddubko S. Highly automated and unmanned vehicles: Main trends. Part 1. Onboard information and analytical system. Science and Innovations. 2022;(12):26-32. (In Russ.)
Views: 121
Email this article 