innosferaНаука и инновацииScience and Innovations1818-98572412-9372Издательский дом «Белорусская наука»innosfera-926Research ArticleБИОТЕХНОЛОГИИ РАСТЕНИЙБИОТЕХНОЛОГИИ РАСТЕНИЙФеномика растенийPlant PhenomicsДемидчикВ.DemidchikV.

Вадим Демидчик, главный научный сотрудник лаборатории роста и развития растений, член-корреспондент

Vadim Demidchik

МыслейкоМ.MysleykoM.

Маргарита Мыслейко, магистрант

Margarita Mysleyko

БондаренкоВ.BondarenkoV.

Владислав Бондаренко, старший преподаватель кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений биологического факультета

Vladislav Bondarenko

ПатринМ.PatrinM.

Максим Патрин, научный сотрудник кафедры биофизики биологического факультета

Maxim Patrin

АртишевскаяВ.ArtishevskayaV.

Вероника Артишевская, соискатель кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений биологического факультета 

Veronika Artishevskaya

АфонниковД.AfonnikovD.

Дмитрий Афонников, заместитель директора по научной работе Федерального исследовательского центра «Институт цитологии и генетики» 

Dmitry Afonnikov

ЧернышМ.ChernyshM.

Мария Черныш, заведующая учебной лабораторией биоинженерии растений и ландшафтного дизайна, кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений биологического факультета

Maria Chernysh

Институт экспериментальной ботаники им. В.Ф. Купревича НАН БеларусиBelarusБелорусский государственный университетBelarusМосковский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваRussian FederationБГУBelarusСибирское отделение Российской академии наукRussian Federation2025171220250113949Copyright © Издательский дом «Белорусская наука», 20252025Издательский дом «Белорусская наука»Издательский дом «Белорусская наука»https://innosfera.belnauka.by/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/926

Рассмотрены различные аспекты развития феномики растений – новой области омиксных знаний, изучающей характеристики фенотипа растений в связи с их физиологическими реакциями, экспрессией генов, активностью белков и присутствием ансамблей метаболитов.

The article examines various aspects of the plant phenomics development which is a new field of omics research that studies the characteristics of plant phenotypes in relation to their physiological responses, gene expression, protein activity, and the presence of metabolite assemblies.

Работа финансировалась в рамках грантов БРФФИ №Б24–060–01 (№госрегистрации 20252032) и №Б25КИ‑086 (№госрегистрации 20250436), а также задания ГПНИ НИР 2.04.5 (№ГР 20211705) и Отдельного проекта НАН Беларуси (Тема №12).ReferencesHayes C.N. From Omics to Multi-Omics: A Review of Advantages and Tradeoffs / C.N. Hayes [etal.] // Genes. 2024. Vol. 15, №12. P.1551.Hayes C.N. From Omics to Multi-Omics: A Review of Advantages and Tradeoffs / C.N. Hayes [etal.] // Genes. 2024. Vol. 15, №12. P.1551.Dai X. Advances and Trends in Omics Technology Development / X. Dai, L. Shen // Frontiers in Medicine. 2022. Vol. 9. P. 911861.Dai X. Advances and Trends in Omics Technology Development / X. Dai, L. Shen // Frontiers in Medicine. 2022. Vol. 9. P. 911861.Демидчик В.В. Феномика растений: фундаментальные основы, программно-аппаратные платформы и методы машинного обучения / В. В. Демидчик [и др.] // Физиология растений. 2020. Т. 67, №3. С. 227–245.Демидчик В.В. Феномика растений: фундаментальные основы, программно-аппаратные платформы и методы машинного обучения / В. В. Демидчик [и др.] // Физиология растений. 2020. Т. 67, №3. С. 227–245.Zhang R. Integration of multi-omics technologies for crop improvement: Status and prospects / R.Zhang [etal.] // Frontiers in Bioinformatics. 2022. Vol. 2. P.1027457.Zhang R. Integration of multi-omics technologies for crop improvement: Status and prospects / R.Zhang [etal.] // Frontiers in Bioinformatics. 2022. Vol. 2. P.1027457.Johannsen W.The genotype conception of heredity / W. Johannsen // Am Nat. 1911. Vol. 45. P.129–159.Johannsen W.The genotype conception of heredity / W. Johannsen // Am Nat. 1911. Vol. 45. P.129–159.Davis B.D.The Isolation of Biochemically Deficient Mutants of Bacteria by Means of Penicillin / B.D. Davis // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1949. Vol. 35, №1. P.1–10.Davis B.D.The Isolation of Biochemically Deficient Mutants of Bacteria by Means of Penicillin / B.D. Davis // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1949. Vol. 35, №1. P.1–10.Awada L.The evolution of plant phenomics: global insights, trends, and collaborations (2000–2021) / L. Awada, P.W.B. Phillips, A.M. Bodan // Frontiers in Plant Science. 2024. Vol. 15. P.1410738.Awada L.The evolution of plant phenomics: global insights, trends, and collaborations (2000–2021) / L. Awada, P.W.B. Phillips, A.M. Bodan // Frontiers in Plant Science. 2024. Vol. 15. P.1410738.Walter А. Smar t farming is key to developing sustainable agriculture / A. Walter [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2017. Vol. 114. P. 6148–6150.Walter А. Smar t farming is key to developing sustainable agriculture / A. Walter [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2017. Vol. 114. P. 6148–6150.Li L. A Review of Imaging Techniques for Plant Phenotyping / L. Li, Q. Zhang, D. Huang // Sensors. 2014. Vol. 14, №11. P.20078–20111.Li L. A Review of Imaging Techniques for Plant Phenotyping / L. Li, Q. Zhang, D. Huang // Sensors. 2014. Vol. 14, №11. P.20078–20111.SinghDeep A. K.Learning for Plant Stress Phenotyping: Trends and Future Perspectives / A. K.Singh [etal.] // Trends in Plant Science. 2018. Vol. 23, №10. P.883–898.SinghDeep A. K.Learning for Plant Stress Phenotyping: Trends and Future Perspectives / A. K.Singh [etal.] // Trends in Plant Science. 2018. Vol. 23, №10. P.883–898.Chiaiese P. Renewable Sources of Plant Biostimulation: Microalgae as a Sustainable Means to Improve Crop Performance / P.Chiaiese [etal.] // Frontiers in Plant Science. 2018. Vol. 9. P.1782.Chiaiese P. Renewable Sources of Plant Biostimulation: Microalgae as a Sustainable Means to Improve Crop Performance / P.Chiaiese [etal.] // Frontiers in Plant Science. 2018. Vol. 9. P.1782.Chen D. Dissecting the Phenotypic Components of Crop Plant Growth and Drought Responses Based on High-Throughput Image Analysis / D.Chen [etal.] // The Plant Cell. 2015. Vol. 26, №12. P.4636–4655.Chen D. Dissecting the Phenotypic Components of Crop Plant Growth and Drought Responses Based on High-Throughput Image Analysis / D.Chen [etal.] // The Plant Cell. 2015. Vol. 26, №12. P.4636–4655.Relationship between the Characteristics of Bread Wheat Grains, Storage Time and Germination / D.A. Afonnikov [etal.] // Plants. 2021. Vol. 11, №1. P.35.Relationship between the Characteristics of Bread Wheat Grains, Storage Time and Germination / D.A. Afonnikov [etal.] // Plants. 2021. Vol. 11, №1. P.35.Arif M.A.R. QTL Analysis for Bread Wheat Seed Size, Shape and Color Characteristics Estimated by Digital Image Processing / M.A.R. Arif [etal.] // Plants. 2022. Vol. 11, №16. P.2105.Arif M.A.R. QTL Analysis for Bread Wheat Seed Size, Shape and Color Characteristics Estimated by Digital Image Processing / M.A.R. Arif [etal.] // Plants. 2022. Vol. 11, №16. P.2105.Nabwire S. Review: Application of Artificial Intelligence in Phenomics / S. Nabwire [et al.] // Sensors. 2021.Vol. 21, №13. P. 4363.Nabwire S. Review: Application of Artificial Intelligence in Phenomics / S. Nabwire [et al.] // Sensors. 2021.Vol. 21, №13. P. 4363.Murphy K. M. Deep Learning in Image-Based Plant Phenotyping / K. M. Murphy [etal.] // Annual Review of Plant Biology. 2024. Vol. 75, №1. P.771–795.Murphy K. M. Deep Learning in Image-Based Plant Phenotyping / K. M. Murphy [etal.] // Annual Review of Plant Biology. 2024. Vol. 75, №1. P.771–795.LeCun Y. Deep learning / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. 2015. Vol. 521, №7553. P.436–444.LeCun Y. Deep learning / Y. LeCun, Y. Bengio, G. Hinton // Nature. 2015. Vol. 521, №7553. P.436–444.Astani M.A diverse ensemble classifier for tomato disease recognition / M. Astani, M. Hasheminejad, M. Vaghefi // Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198. Art. 107054.Astani M.A diverse ensemble classifier for tomato disease recognition / M. Astani, M. Hasheminejad, M. Vaghefi // Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198. Art. 107054.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.