innosferaНаука и инновацииScience and Innovations1818-98572412-9372Издательский дом «Белорусская наука»10.29235/1818-9857-2024-07-43-46innosfera-644Research ArticleИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДИКИОсобенности скоринга сделок с корпоративными контрагентамиFeatures of scoring transactions with corporate counterpartiesРагельД.RagelD.

Дмитрий Рагель, доцент кафедры экономики, кандидат экономических наук

Dmitry Ragel

ragel@mail.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus202415082024074346Copyright © Издательский дом «Белорусская наука», 20242024Издательский дом «Белорусская наука»Издательский дом «Белорусская наука»https://innosfera.belnauka.by/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/644

В статье изложен подход к построению линейно-взвешенных комбинаций для оценки деятельности юридических лиц, которые имеют недекларируемые хозяйственные взаимосвязи. Описаны подходы к выявлению неявных связей компаний, которые могут оказывать существенное влияние на результаты оценки. Приведены подходы к заданию и калибровке аддитивных моделей, которые могут быть построены на основе данных, полученных в ходе исследования платежеспособности различных юридических лиц и результатов хозяйственной деятельности отдельных предприятий. Предлагается шкала оценки взаимосвязанности юридических лиц, где описаны три возможных уровня взаимодействия, которое может быть не отражено в исследуемых документах. Описаны предлагаемые направления использования данного типа моделей в ходе оценки рисков по заключаемым сделкам.

The article outlines an approach to constructing linearly weighted combinations for assessing the activities of legal entities that have economic relationships. The article describes approaches to identifying implicit connections between companies that can have a significant impact on the assessment results. In addition, approaches to specifying and calibrating additive models are presented, which can be built on the basis of data obtained in the course of studying the solvency of various legal entities and the results of economic activities of individual enterprises. A scale for assessing interconnectedness is proposed. In conclusion, the proposed directions for using this type of model are described.

корпоративные клиентыанализ данныхскорингмассивы данныхпрогнозированиефинансовая аналитикаматрицыскалярные значенияоценка платежеспособностикомплексная оценкашкала оценкиоценка сделоккомплексная оценкаскоринг юридических лицскоринг связанных компанийcorporate clientsdata analysisscoringmassive dataforecastingfinancial analyticsmatricesscalar valuessolvency assessmentcomprehensive assessmentrating scaletransaction assessmentcomprehensive assessmentlegal entity scoringrelated company scoringReferencesМыльников Л.А. Статистические методы интеллектуального анализа данных. – СПб., 2021.Мыльников Л.А. Статистические методы интеллектуального анализа данных. – СПб., 2021.Управление банковскими рисками : учебник / Е.В. Бережная, С.В. Зенченко, М.В. Сероштан, О.В. Бережная. – 2-е изд. – М., 2022. .Управление банковскими рисками : учебник / Е.В. Бережная, С.В. Зенченко, М.В. Сероштан, О.В. Бережная. – 2-е изд. – М., 2022. .Управление кредитным риском в банке: подход внутренних рейтингов: практическое пособие для вузов / М.В. Помазанов; под научной редакцией Г.И. Пеникаса. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2023.Управление кредитным риском в банке: подход внутренних рейтингов: практическое пособие для вузов / М.В. Помазанов; под научной редакцией Г.И. Пеникаса. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2023.Волков А.А. Управление рисками в коммерческом банке : практ. руководство / А.А. Волков. – 3-е изд., испр. и доп. – М., 2015.Волков А.А. Управление рисками в коммерческом банке : практ. руководство / А.А. Волков. – 3-е изд., испр. и доп. – М., 2015.Nicholson W.L. Exploring Data Analysis. – Nobel Press, Oakland, 2012.Nicholson W.L. Exploring Data Analysis. – Nobel Press, Oakland, 2012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.