Виктор Колесникович, доцент экономико-правового факультета, кандидат географических наук
Viktar Kalesnikovich
В статье проработаны методы отраслевого управления, позволяющие обеспечить достоверное наполнение профильных баз знаний, которые служат источником информации, способной формировать модели, приближенные к человеческой логике, на базе опыта, фактов, правил (эвристик). Предложены основные постулаты по написанию сценария отраслевого прогнозирования для получения научно обоснованной оценки эффективности методик, призванных минимизировать негативное воздействие на экосистемы. Предпринята попытка создать алгоритм для проведения каких-либо определенных действий. Конкретный выбор критериев, метрических характеристик сводится к разработке отраслевых экоиндикаторов, где многофакторность позволяет отразить специфику и характеристику проектных объектов (рельеф изучаемых территорий, водные и наземные объекты, флора, фауна и т.д.).
The article elaborates the methods of industry management, allowing to ensure reliable filling of industry knowledge bases that serve as a source of information capable of forming models close to human logic, based on experience, facts, rules (heuristics). For this purpose, the study of methods of industry forecasting is proposed to obtain a scientifically based assessment of the effectiveness of methods designed to minimize the negative impact on ecosystems. In this regard, an attempt has been made to create as a kind of ready-made «recipe», an algorithm for carrying out any targeted actions, and the specific choice of criteria, metric characteristics, is reduced to the development of sectoral eco-indicators, where multifactoriality allows reflecting the industry specifics and characteristics of «project objects» (relief of the studied territories, water and land objects, flora, fauna, etc.).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.