innosferaНаука и инновацииScience and Innovations1818-98572412-9372Издательский дом «Белорусская наука»innosfera-1038Research ArticleЦИФРОВАЯ ПЕРСПЕКТИВАDIGITAL PERSPECTIVEФизический искусственный интеллект: новые возможности и угрозы. Основные понятия и области примененияPhysical artificial intelligence: new opportunities and threats. Basic concepts and applicationsАбламейкоС.AblameykoS.

Сергей Абламейко, профессор, академик

механико-математический факультет

Минск

URL: https://innosfera.belnauka.by

Sergey Ablameyko, Professor. academician

Faculty of Mechanics and Mathematics

Minsk

URL: https://innosfera.belnauka.by

БогушР.BoguschR.

Рихард Богуш, заведующий кафедрой, доктор технических наук, профессор

факультет информационных технологий

Полоцк

URL: https://innosfera.belnauka.by

Richard Bogusch, Head of the Department, Doctor of Technical Sciences, Professor

Faculty of Information Technology

Polotsk

URL: https://innosfera.belnauka.by

АбламейкоМ.AblameykoM.

Мария Абламейко, доцент факультета, кандидатюридических наук, доцент

юридический факультет

Минск

URL: https://innosfera.belnauka.by

Maria Ablameyko, Associate Professor of the Faculty, Candidate of Law, Associate Professor

Faculty of Law

Minsk

URL: https://innosfera.belnauka.by

Белорусский государственный университетBelarusian State UniversityПолоцкий государственный университет им. Евфросинии ПолоцкойPolotsk State University named after Euphrosyne Polotsk,202614062026053338Copyright © Издательский дом «Белорусская наука», 20262026Издательский дом «Белорусская наука»Издательский дом «Белорусская наука»https://innosfera.belnauka.by/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://innosfera.belnauka.by/jour/article/view/1038

   Показаны основные понятия и принципы работы физического ИИ, перспективы его развития, а также обосновывается необходимость его правового регулирования.

   The article presents the basic concepts and operating principles of physical AI, its development prospects, and shows the need for its legal regulation.

ReferencesО’Коннелл М. Искусственный интеллект и будущее человечества. – М., 2019.О’Коннелл М. Искусственный интеллект и будущее человечества. – М., 2019.Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор / под. ред. А.В. Незнамова. – М., 2022.Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор / под. ред. А.В. Незнамова. – М., 2022.Стори В., Юэ В.Т., Чжао Д. Л., & Лукьяненко Р. Генеративный искусственный интеллект: развивающиеся технологии, растущее влияние на общество и возможности для исследований // https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-025-10581-7.Стори В., Юэ В.Т., Чжао Д. Л., & Лукьяненко Р. Генеративный искусственный интеллект: развивающиеся технологии, растущее влияние на общество и возможности для исследований // https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-025-10581-7.Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму / Александр Ведяхин [и др.]. – М., 2021.Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму / Александр Ведяхин [и др.]. – М., 2021.Y. Li, Z. Li, Y. Duan and A.B. Spulber. Physical artificial intelligence (PAI): the next-generation artificial intelligence // Frontiers of Information Technology and Electronic Engineering. 2023. Vol. 24, №8. Р. 1231–1238. Doi: 10.1631/FITEE.2200675.Y. Li, Z. Li, Y. Duan and A.B. Spulber. Physical artificial intelligence (PAI): the next-generation artificial intelligence // Frontiers of Information Technology and Electronic Engineering. 2023. Vol. 24, №8. Р. 1231–1238. Doi: 10.1631/FITEE.2200675.Salehi V. Fundamentals of Physical AI // Journal of Intelligent System of Systems Lifecycle Management. 2025. Vol. 2. // doi: 10.71015/z6mc6967.Salehi V. Fundamentals of Physical AI // Journal of Intelligent System of Systems Lifecycle Management. 2025. Vol. 2. // doi: 10.71015/z6mc6967.Богуш Р.П. Увеличение точности реидентификации людей на основе двухэтапного обучения сверточных нейронных сетей и аугментации / С.А. Игнатьева, Р.П. Богуш // Информатика. 2023. № 20(1). С. 40–54.Богуш Р.П. Увеличение точности реидентификации людей на основе двухэтапного обучения сверточных нейронных сетей и аугментации / С.А. Игнатьева, Р.П. Богуш // Информатика. 2023. № 20(1). С. 40–54.Dewi R.S., Kawakib A. N., Laili M. N., Fauziah A. L., Sabrina S. R., & Hana R. L. A Systematic Review of Physical Artificial Intelligence (Physical AI): Concepts, Applications, Challenges, and Future Directions. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 2025. №4(3). P. 2246–2253 // doi: 10.59934/jaiea.v4i3.1101.Dewi R.S., Kawakib A. N., Laili M. N., Fauziah A. L., Sabrina S. R., & Hana R. L. A Systematic Review of Physical Artificial Intelligence (Physical AI): Concepts, Applications, Challenges, and Future Directions. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 2025. №4(3). P. 2246–2253 // doi: 10.59934/jaiea.v4i3.1101.Sapkota R., Cao Y., Roumeliotis K., Karkee M. Vision-Language-Action (VLA) Models: Concepts, Progress, Applications and Challenges // doi: 10.48550/arXiv.2505.04769.Sapkota R., Cao Y., Roumeliotis K., Karkee M. Vision-Language-Action (VLA) Models: Concepts, Progress, Applications and Challenges // doi: 10.48550/arXiv.2505.04769.Волфенштейн К. Физический ИИ, Индустрия 5.0 и робототехника // https://xpert.digital/ru.Волфенштейн К. Физический ИИ, Индустрия 5.0 и робототехника // https://xpert.digital/ru.Embedding high-resolution touch across robotic hands enables adaptive human-like grasping // https://arxiv.org/html/2412.14482v3.Embedding high-resolution touch across robotic hands enables adaptive human-like grasping // https://arxiv.org/html/2412.14482v3.KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands // https://arxiv.org/html/2503.01078v2#bib.bib1.KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands // https://arxiv.org/html/2503.01078v2#bib.bib1.Real-is-Sim: Bridging the Sim-to-Real Gap with a Dynamic Digital Twin for Real-World Robot Policy Evaluation // https://arxiv.org/html/2504.03597v1.Real-is-Sim: Bridging the Sim-to-Real Gap with a Dynamic Digital Twin for Real-World Robot Policy Evaluation // https://arxiv.org/html/2504.03597v1.Журавков М., Босяков С., Щербаков С. Технологии искусственного интеллекта: системы компьютерного моделирования в прикладных исследованиях // Наука и инновации. 2023. № 4 (242). С. 43–51.Журавков М., Босяков С., Щербаков С. Технологии искусственного интеллекта: системы компьютерного моделирования в прикладных исследованиях // Наука и инновации. 2023. № 4 (242). С. 43–51.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.